白皮书重磅发布 | CIDC联合发布《AI智能体赋能行业决策：趋势与实践白皮书（2026）》

来源：本站发表时间: 2026年04月28日

2026年4月24日，以“智能驱动・认知赋能”为主题的2026情报与智能认知专委会学术年会在南京大学召开。会上，由中国通信工业协会数据中心委员会、中国指挥与控制学会情报与智能认知专业委员会及科智咨询联合主编的《AI智能体赋能行业决策：趋势与实践白皮书（2026）》（以下简称“白皮书”）正式发布。

大会汇聚了国内情报科学、人工智能、认知科学等领域的顶尖专家与产业精英。白皮书发布环节，中国科学院信息工程所副所长王伟平为参编单位代表颁发参编证书。科智咨询合伙人、研究总监弓瑞峰对白皮书核心内容进行解读，指出AI智能体（AI Agent）作为连接人类指令与数字世界的“智能执行体”，正引领一场从“对话生成”到“自主行动”的产业代际跨越。

AI智能体：从“副驾驶”到“自主数字员工”

弓瑞峰指出，相较于通用大语言模型，AI智能体的核心区别在于其具备了规划和使用工具的能力。它以大语言模型为“大脑”，融合记忆、规划、工具与行动四大核心组件，能够自主完成从“意图理解”到“任务交付”的全过程。这标志着AI的角色正在发生根本性转变——从提供建议的“副驾驶”（Copilot），升级为可以独立执行复杂任务的“自主数字员工”。

市场爆发：2029年企业级AI智能体市场规模有望突破3320亿元

白皮书数据显示，中国企业级AI智能体市场正呈现爆发式增长态势。2025年，该市场规模已达到212亿元，预计到2026年将增至449亿元，而到2029年，这一数字有望突破3320亿元，2024-2029年的年复合增长率（CAGR）高达107%。

弓瑞峰分析，这一高速增长主要得益于三大驱动：

模型能力跃升与开源生态繁荣。

大模型技术的持续突破为AI智能体提供了坚实的技术底座。从2025年DeepSeek的崛起，到2026年OpenClaw框架的全球走红，AI在短短一年内完成了从“能说会道”到“动手执行”的跃迁。同时，头部互联网企业纷纷开源智能体开发框架，极大降低了开发门槛。

2.产业需求侧的场景爆发。

企业端对AI智能体的需求从“锦上添花”走向“刚需驱动”。2025年，65%的企业计划增加数字化投入。尤其是在制造业，已应用大模型及智能体的工业企业比例从2024年的9.6%猛增至2025年的47.5%。企业服务层面，从行政办公、销售运营到人力资源，智能体正在重构企业内部的工作流。

3.政策红利持续释放。

中国政府从国家战略高度持续加码人工智能产业，为AI智能体发展提供了明确的方向指引和制度保障。2026年，“智能体”首次被写入《政府工作报告》，明确了其国家战略地位。国务院及各部委相继出台行动意见，设定了到2027年应用普及率超70%的量化目标，并配套“人工智能券”、开放公共数据等举措，形成了全方位支撑体系。

直面挑战：AI智能体规模化落地四大痛点亟待解决

尽管市场前景广阔，但白皮书也指出了AI智能体规模化落地面临的现实阻碍。科智咨询调研显示，技术稳定性、安全合规、成本控制及生态协同是当前最主要的四大痛点。具体表现为：跨系统集成困难、执行成功率低；权限过大带来的安全风险与审计机制缺失；推理成本随任务复杂度指数级增长；以及数据孤岛与多智能体协作协议不统一等问题。

应用实践：横向场景与垂直行业双轮驱动

从应用实践来看，AI智能体的价值已在多个领域得到验证。

横向通用场景：客户服务（58%）、市场营销（56%）、软件开发（53%）及数据/情报分析（52%）构成了应用落地的第一梯队。这些高频、高价值、ROI可量化的场景，正在被智能体重构生产力范式。

垂直行业应用：呈现明显的梯队分化。其中，金融、工业、医疗处于“双高”区间，渗透率均超过50%，智能体已深度融入风控、设备巡检、辅助诊断等核心业务。零售、教育紧随其后，渗透率约40%–50%，以客服、营销、教训一体等标准化场景为主。而物流、能源等领域渗透率尚不足40%，多集中在仓储调度、设备巡检等单点环节。